幸运的是，你似乎比错误更具有优势。
导致额外红线的首要问题是由于在中如何解码数据。由于样本跨越4个字节，所以您必须按4的倍数进行索引（例如，对于样本0，字节0,1,2,3，对于样本1，字节4,5,6,7），否则您将读取重叠的4个字节块（例如，样本0的字节0,1,2,3，样本1的字节1,2,3,4）。此转换的另一件事是，在将无符号字节分配给和（它们的类型为）之前，必须将结果明确地转换为带符号的类型，以便从无符号字节获得带符号的16位结果。这应该给您一个转换循环，看起来像：
到这个阶段，您应该开始获得一个具有强烈线条的图形，代表着您的20Hz-20kHz啁啾声：
但您应该注意到实际上会得到两条线。这是因为对于实数信号，频率谱具有共轭对称性。频谱在奈奎斯特频率（一半采样率，本例中为44100Hz/2）以上的幅度是谱以下奈奎斯特频率的冗余反映。只绘制奈奎斯特频率以下的非冗余部分可以通过将中的 的定义更改为以下内容来实现：
并会给你：
这几乎是我们要找的，但随着频率的增加进行扫描会生成一条逐渐下降的线。这是因为你的索引使得0Hz频率在索引0处，也就是图像的顶部，而22050Hz频率在索引处，也就是图像的底部。为了将图像翻转并获得更常见的0Hz在底部，22050Hz在顶部，你可以改变索引使用：
现在你应该有一个看起来像你预期的图形(尽管使用了不同的颜色映射)：
最后提醒一点：虽然我理解您避免在转换为分贝时取对数0的意图，但在这种情况下将输出设置为线性幅度可能会产生意外的结果。相反，我建议选择一个保护的截止阈值幅度：
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