<span style="font-size: 16px">资源名称：Java天眼大型分布式跟踪系统 附带源码</span></p> <span style="font-size: 16px"> </span></p> <span style="font-size: 16px">教程内容：</span></p> <span style="font-size: 16px">APP: 接入skyeye-client的系统会通过kafkaAppender向kafka写入日志<br /> es-indexer-group: kafka的es消费组，读取kafka的数据并批量bulk到es<br /> monitor-group: kafka的监控消费组，app在日志中进行各种event埋点（如：第三方异常报警、请求耗时异常报警等）<br /> business-group: kafka的业务消费组<br /> trace-group: 通过日志进行rpc调用trace跟踪（dapper论文）<br /> es: 日志存储db，并建立相关索引<br /> zookeeper: app注册中心<br /> monitor: 监控中心，监听zookeeper注册中心中相应的节点变化进行监控报警<br /> rabbitmq: 监控报警缓冲队列<br /> alert: 具体报警手段，包括邮件和微信</span></p> <span style="font-size: 16px">项目介绍<br /> 对JAVA、scala等运行于jvm的程序进行实时日志采集、索引和可视化，对系统进行进程级别的监控，对系统内部的操作进行策略性的报警、对分布式的rpc调用进行trace跟踪以便于进行性能分析<br /> 日志实时采集（支持log4j、logback和log4j2）<br /> 日志实时页面实时展示（支持关键字过滤）<br /> 历史日志查询（支持多种条件过滤，支持sql语句查询）<br /> app实时部署位置展示（机器和文件夹）<br /> app实时日志采集状态展示<br /> app历史部署位置展示<br /> api请求实时统计和历史统计<br /> 第三方请求实时统计和历史统计<br /> 基于dubbox的rpc调用数据收集和调用链展示（支持多种条件检索）<br /> 系统上下线报警<br /> 系统内嵌采集器报警<br /> 中间件、api、第三方、job执行异常报警（策略报警和异常报警）</span></p> <span style="font-size: 16px">第一课-项目架构与技术点讲解<br /> 第二课-日志实时采集<br /> 第三课-监控报警详解<br /> 第四课-分布式rpc跟踪详解<br /> 第五课-基于duboo实现rpc跟踪和项目搭建</span></p> <span style="font-size: 16px"> </span></p> 版权声明：
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