- 第一期回看： https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/v1/course/alive/l_5fe4b028be590b745f
- 第一期有奖实践作业与反馈问卷详见 java深度基础 DJL 交流群。
11月3日，AWS软件开发工程师李政哲将带来第二期分享 《 DJL推理架构及客户成功案例》。第二期分享主要介绍：
- DJL推理模块并结合具体场景讲解各模块使用方法；
- 推理 API 的使用方法以及如何优化推理速度；
- 如何部署在微服务、大数据服务以及移动端，并搭配客户成功案例的讲解。
DJL推理模块并结合具体场景讲解各模块使用方法；
11月3日，第二期分享
DJL推理架构及客户成功案例
分享主题：DJL推理架构及客户成功案例
分享时间：11月3日 20:00-21:00
讲师简介：李政哲， AWS AI 软件开发工程师，毕业于台湾国立成功大学后， 在美国卡內基梅隆获得硕士学位。他曾开发过 Apache MXNet，也是 DJL 深度学习框架的 作者之一。目前致力于优化机器学习推理的速度， 以及改善 Java开发者训练模型的使用体验。
实践作业：我们将根据分享内容设置一次实践作业，并根据作业完成度包括代码是否可以运行、结果是否正确、效率是否最好、呈现是否满足或超出预期等标准进行综合评估。
我们将从所有作业中评出 1名MVP奖，赠送200元天猫超市购物券；评出 6名优秀奖，赠送50元天猫超市购物券。
一对一答疑：我们开放了持续三周的答疑时间，关于实践作业与DJL相关的任务问题都可以和DJL开发团队成员预约时间进行一对一交流。
- 预约方法：访问下方链接，在对应时间段填入微信ID，并在此时间段访问文档下方的视频会议地址。
- 预约链接： https://shimo.im/sheets/qk3HRqHRpYTPVJhg/MODOC。
加入交流群：添加机器之心小助手（syncedai5），备注「DJL」。
ps：如果小助手无法添加，请将「微信ID」发送邮件到dujiahao@jiqizhixin.com，我们将与你联系，邀你入群。
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