java语言的基础开发工具是什么

如今，大多数企业都在使用 Java 开发企业软件以及各种桌面和基于 Web 的软件来管理其业务流程。借助 Java，企业可以获得**收益，例如经济高效的应用程序开发、访问代码、用于开发企业软件的兼容设备范围以及开发人员的专业知识。

随着Java技术的迅猛发展，与人工智能技术的迅速进步相结合，涌现了大量的技术工具。这也带来了一个问题：我们应该如何选择呢？

以基于Java的全栈式全自动的开发工具-飞算SoFlu软件机器人为例，给大家分享一下，并从功能特点、优势等来介绍下一个好的全自动的软件开发工具应该是什么样的，希望能够对你有所帮助!

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先简单了解下SoFlu软件机器人是什么，再看它的效果

SoFlu软件机器人是一款基于Java的覆盖软件开发全流程的自动化软件开发工具，可做到一“人”全栈解决：后端开发、前端开发、测试、运维。SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式，通过可视化拖拽方式以及参数配置实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，正所谓“业务即图，图即代码”。 java语言的基础开发工具是什么 通过自动化软件开发流程，极大地降低软件开发的门槛，帮助开发人员实现软件开发十倍提效。

下面来详细拆分下SoFlu软件机器人有哪些特点。

1、可视化开发+代码实时可见，效率质量双重保障

SoFlu软件机器人的开发界面上，没有一行代码，只有业务流程图，做到 “业务即图、图即代码”。用户只需要通过可视化拖拽组件以及参数配置，就可以实现等同于编写复杂代码的业务逻辑。业务逻辑可视化的展示，极大地降低开发门槛，轻松完成微服务应用。不论是专业的开发人员，还是没有编程基础的普通人，都可以创建复杂程度不同的软件，极大地降低了开发门槛和人力资源投入。而针对开发人员对于组件式开发无法看到代码而产生的“本能的排斥心理”，SoFlu软件机器人突破性实现了在拖拉拽组件进行软件开发的同时代码实时可见，帮助开发者实时了解代码质量及开发逻辑，让开发人员的安全感又回来了。

AI赋能自动化开发，效率千倍提升

自动化是提高软件开发效率的保证。不论是开发、测试、运维，都能实现自动化。以近期重磅上线的FuncGPT(慧函数)为例，FuncGPT（慧函数）AI生成器支持所有类型函数创建。采用代码编写**实践及大规模机器联合训练的方式，通过自然语言描述Java函数需求即可实现全自动秒级函数开发，效率千倍提升，并且生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。此外，项目测试可以通过录制工具把操作过程记录下来，平台自动识别相关的接口并创建相应的测试用例场景，通过高度自动化的测试来赋能团队进行高质量的软件交付和整体测试效率的提升。

全栈一体化，软件全生命周期深度融合：

SoFlu软件机器人将前端开发、后端开发、测试、运维全部联通并进行了深度融合。比如，由于全自动测试平台关联了前后端开发平台，一旦开发环节有所变化，就可以快速实现精准回归测试，极大缩短了测试的时间。此外，SoFlu软件机器人提供了170个运维接口，方便开发人员实现精准定位问题，极大地提升运维效率。

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作为一款全栈式全自动的软件开发工具，选择SoFlu软件机器人有哪些好处呢？

通过跟目前市面上大家耳熟能详，同样致力于通过技术创新，释放IT生产力的低代码平台和以ChatGPT为代表的AI代码生成工具的对比，或许可以找到答案。

飞算SoFlu软件机器人VS低代码平台

应用场景——大部分低代码平台基于 BPM 流程引擎实现，本质上只能解决简单的工作流，以设计表单为驱动，无法实现复杂功能和逻辑；SoFlu软件机器人不仅支持不同业务场景下定制化的小型应用开发，还能够支持如电商平台等复杂的大型应用系统开发。

流程覆盖——低代码平台大多基于脚本类语言设计，提供表单、流程、报表，供用户拖拽式生成应用，核心解决前端开发的可视化；SoFlu软件机器人则提供基于 Java 语言的可视化开发能力，能够覆盖前端+后端的可视化+配置化，同时支持全自动测试和全自动运维，实现软件开发流程的全栈式覆盖。

质量安全——使用低代码平台构建的应用通常与平台绑定，导致很多特性需要依托于特定的低代码平台才可以实现，用户对系统质量、安全和知识产权的掌控无法得到保证；SoFlu软件机器人则将开发成果的“所有权”完全交给用户，解决用户对于安全性和知识产权的担忧，同时提供系统质量保证。

飞算SoFlu软件机器人VS ChatGPT

通过自然语言分别在上文提及的飞算SoFlu软件机器人近期上线的FuncGPT(慧函数)界面和ChatGPT上输入同一个Java函数需求“bigDecimal表达式计算”。

通过对比发现：

时间上：二者不相上下，代表FuncGPT(慧函数)已经与国际先进水平同步；

可读性和可维护性上：ChatGPT方法相对繁琐，存在一定的漏洞，虽然使用了递归方法来计算表达式，但递归实现的过程较为繁琐，容易出错。对于较复杂的表达式，ChatGPT的递归方法可能会导致栈溢出或性能问题。

而FuncGPT(慧函数)代码结构清晰，易于理解和维护，使用了栈的数据结构来处理表达式的计算，这样可以准确地处理运算符的优先级和括号的嵌套。代码实现清晰明了，将不同的逻辑功能封装成了独立的函数，使得代码的结构更加清晰，易于理解和维护。

安全性上：ChatGPT代码健壮性不足没有提供异常处理机制，存在非法输入漏洞；而FuncGPT(慧函数)代码健壮性更好，提供了异常处理机制，通过抛出IllegalArgumentException来处理非法输入，增加了代码的健壮性。

综上，相比于同行产品，飞算SoFlu软件机器人是一个专注于Java的 “德智体美”全面发展的全栈软件开发平台。

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