前言
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在计算机的世界中，缓存无处不在，操作系统有操作系统的缓存，数据库也会有数据库的缓存，我们还可以利用中间件（例如 Redis）来充当缓存。 MyBatis 作为一款优秀的 ORM 框架，也用到了缓存，那么今天咱们就一起来聊一聊 Mybatis 的一级缓存和二级缓存。
Mybatis 的一级缓存
首先我们先来看一张图片👇
我们在开发项目的过程中，如果我们开启了 Mybatis 的 SQL 语句打印，我们就会经常看到这句话：Creating a new SqlSession，其实这就是我们常说的 Mybatis 的一级缓存。
Mybatis 的一级缓存也就是在执行一次 SQL 查询或者 SQL 更新之后，这条 SQL 语句并不会消失，而是被 MyBatis 缓存起来，当再次执行相同SQL语句的时候，就会直接从缓存中进行提取，而不是再次执行SQL命令。一级缓存又被称为 SqlSession 级别的缓存，在操作数据库时需要构造 SqlSession 对象，在对象中有一个数据结构（HashMap）用于存储缓存数据。不同的 SqlSession 之间的缓存数据区（HashMap）是互相不影响的。
在我们的应用系统的运行期间，我们可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件相同的 SQL 语句，那么针对此情况，你来设计的话你会如何考虑呢？没错，就是加缓存，MyBatis 也是这样去处理的，如果是相同的 SQL 语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，造成数据库的压力，以提高性能。具体执行过程如下图所示👇
SqlSession 是一个接口，提供了一些 CRUD 的方法，而 SqlSession 的默认实现类是 DefaultSqlSession，DefaultSqlSession 类持有 Executor 接口对象，而 Executor 的默认实现是 BaseExecutor 对象，每个 BaseExecutor 对象都有一个 PerpetualCache 缓存，也就是上图的 Local Cache。当用户发起查询时，MyBatis 根据当前执行的语句生成 MappedStatement，在 Local Cache 进行查询，如果缓存命中的话，直接返回结果给用户，如果缓存没有命中的话，查询数据库，结果写入 Local Cache，最后返回结果给用户。这时候可能有小伙伴要说了：我还在控制台上见到了“Closing non transactional SqlSession ”这句话，那我每次创建的 SqlSession 到最后都被关闭了，那我还缓存个毛线了 😥
事请当然不会像我们想象的那样，我们继续往下看👇
🍊 getSqlSession 源码
🍊 closeSqlSession 源码
我们使用官方的解释来说 closeSqlSession 方法就是：检查作为参数传递的 SqlSession 是否由 Spring TransactionSynchronizationManage 管理。如果不是，则关闭它，否则它只更新引用计数器，并在托管事务结束时让 Spring 调用关闭回调。简单点来说就是“如果我们方法是开启事物的，则当前事物内是获取的同一个 sqlSession，否则每次都是获取不同的 sqlSession”，所以我们也并不需要担心无法获取到对应的缓存。这时候有些小伙伴可能又有疑问了：Mybatis 的一级缓存什么情况下会过期呢？各位稍安勿躁，我们接着往下看👇
我们一开始就说了，Mybatis 的一级缓存是存在 sqlSession 里面的，毫无疑问当 sqlSession 被清空或者关闭的时候缓存就没了（在不开启事物的情况下，每次都会关闭 sqlSession）；除此之外，在执行 insert、update、delete 的时候也会清空缓存。我们通过源码可以发现 sqlSession 的 insert 和 delete 方法的本质都是执行的 update 方法 👇
我们再来看看 update 的源码👇
执行到 this.clearLocalCache(); 的时候，缓存就已经被清理掉了，也就是说此时 Mybatis 的一级缓存就过期了🧐
我们说了这么多，相信各位小伙伴也了解到了 MyBatis 一级缓存的相关内容，不过 MyBatis 的一级缓存最大的共享范围就是一个 SqlSession 内部，那么如果多个 SqlSession 需要共享缓存该怎么办呢？没错！这时候就需要 MyBatis 的二级缓存登场了 😎
Mybatis 的二级缓存
如果需要多个 SqlSession 共享缓存，则需要我们开启二级缓存。开启二级缓存后，会使用 CachingExecutor 装饰 Executor，进入一级缓存的查询流程前，先在 CachingExecutor 进行二级缓存的查询，具体的工作流程如下所示👇
当二级缓存开启后，同一个命名空间（namespace）所有的操作语句，都影响着一个共同的 cache，也就是二级缓存被多个 SqlSession 共享，我们可以将其理解成一个全局变量。当开启二级缓存后，数据的查询执行流程就变为了：二级缓存 → 一级缓存 → 数据库。关于查询的执行流程，我们可以通过源码加以佐证，在 CachingExecutor 文件下的 query 方法很容易就看到了，如果开启二级缓存那就走二级缓存，否则就走一级缓存，如下图所示👇
Mybatis 的二级缓存不像一级缓存默认就是开启的，我们需要在对应的 Mapper 文件里面加上 cache 标签，手动开启 Mybatis 的二级缓存👇
我们可以看到 cache 标签有多个属性，我们先来一起看一下这些属性都分别代表了什么含义：
- type：指定自定义缓存的全类名（一般我们可以使用该 Mapper 文件的全路径作为 type 值）。
- readOnly：是否只读。true 只读，MyBatis 认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作，不会修改数据，同时 MyBatis 为了加快获取数据的速度，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户，虽然速度快变快了，但是安全性却降低了。如果不设置该属性的话，则默认为读写。
- size：缓存存放多少个元素。
- blocking：若缓存中找不到对应的key，是否会一直阻塞（blocking），直到有对应的数据进入缓存。
- flushinterval：缓存刷新间隔，缓存多长时间刷新一次，默认不刷新。
- eviction: 缓存回收策略，回收策略共有以下四种
LRU：最近最少回收，移除最长时间不被使用的对象（默认值）
FIFO：先进先出，按照缓存进入的顺序来移除它们
SOFT：软引用，移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象
WEAK：弱引用，更积极的移除基于垃圾收集器和弱引用规则的对象
🍊 解析 cache 标签的 cacheElement 方法源码
不知道各位小伙伴知不知道 Mybatis 的二级缓存应用了什么设计模式呢？其中最明显的就是应用了装饰器模式~
既然是装饰器模式，那肯定不止一两种装饰器😄 Mybatis 的源码中一共提供了多种装饰器，比如LruCache、ScheduledCache、LoggingCache 等等，我们通过类名就大概能猜到他们的作用👇
这里有一点是需要注意的：其实他们并不是 cache 的实现类，真正的实现类只有 PerpetualCache ，红框里面的类都是对 PerpetualCache 的包装。
我们了解了缓存装饰器，我们再来看看设置标准装饰器的源码👇
看完这块代码，心理就是一个字：爽！！ 能把装饰器模式用的如此精妙，也真是没谁了。该说不说，只要能把这块源码理解通透，那装饰器模式就真的完全掌握了😉
通过上面的源码，我们知道 Mybatis 的二级缓存默认就是可读可写的缓存，它会用 SynchronizedCache 进行装饰，我们来看来SynchronizedCache 的 putObject 方法👇
这也就是为什么二级缓存的实体一定要实现序列化接口的原因了，当然如果将二级缓存设置为只读的缓存ÿjava基础数据缓存0c;那么也就不需要实现序列化接口了。
最后我们回归实际，在分布式架构盛行的当下，我们该如何选择使用哪种缓存呢？其实答案也很简单：除非对性能要求特别高，否则一级缓存和二级缓存都不建议使用，Mybatis 的一级缓存和二级缓存都是基于本地的，分布式环境下必然会出现脏读。
虽然 Mybatis 的二级缓存可以通过实现 Cache 接口集中管理缓存，避免出现脏读的情况，但是有一定的开发成本，并且在多表查询时，使用不当极有可能会出现脏数据~
小结
本人经验有限，有些地方可能讲的没有特别到位，如果您在阅读的时候想到了什么问题，欢迎在评论区留言，我们后续再一一探讨🙇
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