大数据领域近两年内释放出了较多的开发岗位，以大数据平台开发和大数据应用开发为主。从产业互联网 学大数据要java基础知识的发展来看，未来基于大数据平台的大数据应用开发将很有可能会释放出较大的人才需求，而初级Java程序员转向大数据应用开发还是相对比较容易的。一方面初级Java程序员转向大数据开发的各项成本相对比较低，另一方面大数据开发会带来更多的发展渠道，未来岗位升级也会相对比较容易。
01 转行优势
学习大数据的一大重要基础就是java，由于大数据处理平台基本是java语言开发的，所以如果熟悉java的话，学起大数据肯定会比零基础小白更容易理解，上手更快。不过Java只是大数据的基础学习，并非重点，只需着重学习JavaSE方向就可以了，其他方向仅作了解即可，因为其他Java方向在大数据中用到的很少。
如果你的Java基础够扎实的话，甚至可以跳过Java阶段的学习，直接学大数据处理技术，一般零基础要脱产培训学习近2个月的Java，一共要学习6个月左右的。这样的话，只需学习4个月就可以了，省时省力。
但是，这并不代表大数据技术本身很容易，很多java程序员在面对大数据技术的学习时，一样都是新手，也是需要下功夫努力学习的，其涵盖的知识也是相当多的，想转行还是要做好刻苦努力的准备的。
02 需学习的知识
Java程序员要转向大数据开发需要重点学习以下三方面内容：
1.大数据平台。大数据平台的知识量是相对比较大的，通常需要一个系统的学习过程，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择。虽然未来很多应用开发会基于商用大数据平台展开，但是学习开源大数据平台能够接触到更多细节，知识面也会更全面一些。
2.云计算平台。大数据开发目前也是离不开云计算平台的，目前行业领域对于PaaS的依赖程度正在不但加强，所以掌握云计算平台也是非常有必要的。实际上，未来不论从事大数据开发还是人工智能开发，云计算平台都是比较重要的支撑。
3.行业知识。做大数据应用开发一定要掌握一定的行业知识，行业知识对于大数据项目的影响是比较大的，所以目前也有不少行业专家正逐渐跟科技企业合作，以促进大数据在行业领域的落地应用。
03 大数据的核心
大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务。
先说说编程，它可以纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。
至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，知识本身这几年也没有得到很令人惊喜的新进展。
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