在深度学习中，数据加载和预处理是至关重要的一步，它直接影响模型的性能与训练效率。Deeplearning4j 是一个强大的 Java 深度学习框架，本文将介绍如何在 Deeplearning4j 中进行数据加载与预处理。
一、环境配置
在开始之前，请确保您已经设置好 Java 开发环境，并在项目中添加了 Deeplearning4j 和相关依赖。
Maven 依赖
在您的 中添加以下依赖：
二、数据加载
1. 加载图像数据
以下是一个示例，展示如何加载图像数据并将其转换为 ，这是 Deeplearning4j 中处理多维数组的主要数据结构。
2. 加载 CSV 数据
使用 Deeplearning4j 加载 CSV 数据非常简单。以下是一个示例，展示如何加载并处理 CSV 数据。
三、数据预处理
在加载数据之后，通常需要对数据进行预处理，包括标准化、归一化等操作。
1. 数据标准化
以下是对数据进行标准化的示例代码：
Java基础数据结构何时加载
2. 数据分割
在训练模型之前，通常需要将数据分割为训练集和测试集。以下是一个示例：
四、总结
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