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数独java界面基础



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                                    ⭐数独⭐

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前言

回溯算法是⼀种经典的递归算法,通常⽤于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。

回溯算法的基本思想:从⼀个初始状态开始,按照⼀定的规则向前搜索,当搜索到某个状态⽆法前进 时,回退到前⼀个状态,再按照其他的规则搜索。

回溯算法在搜索过程中维护⼀个状态树,通过遍历 状态树来实现对所有可能解的搜索。 回溯算法的核⼼思想:“试错”,即在搜索过程中不断地做出选择,如果选择正确,则继续向前搜 索;否则,回退到上⼀个状态,重新做出选择。

回溯算法通常⽤于解决具有多个解,且每个解都需要 搜索才能找到的问题。


 回溯算法的模板

 

 回溯算法是⼀种⾮常重要的算法,可以解决许多组合问题、排列问题和搜索问题数独java界面基础等。回溯算法的核⼼ 思想是搜索状态树,通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。回溯算法的模板⾮常简单,但是实 现起来需要注意⼀些细节,⽐如如何做出选择、如何撤销选择等。


1: 数独验证 (LeetCode 36. 有效的数独)

 题目链接:36. 有效的数独 - 力扣(LeetCode)

算法思路

算法原理描述

我们需要检查一个9x9的数独板是否有效。有效的数独需要满足以下条件:

  • 每一行、每一列以及每一个3x3的小方格中都包含数字1-9且不重复。
  • 可以使用三个布尔数组来分别记录行、列以及小方格中的数字出现情况。
类定义及变量初始化

定义一个名为 的类来封装解决方案逻辑。

  • : 用于存储每行每个数字是否已经出现过。
  • : 用于存储每列每个数字是否已经出现过。
  • : 用于存储每个3x3小方格内每个数字是否已经出现过。
主方法实现

主方法 :

  • 初始化 ,  和 。
  • 遍历整个棋盘,对于非空格的单元格,标记对应的数字在行、列和小方格中已出现。
  • 如果发现任何冲突,则返回 。
  • 如果遍历完整个棋盘没有发现冲突,则返回 。

代码实现

 

2: 数独求解 (LeetCode 37. 解数独)

题⽬链接: 37. 解数独 - 力扣(LeetCode)

算法思路

算法原理描述

我们使用深度优先搜索(DFS)和回溯法来尝试填充数独板。通过递归地尝试每个空格可能的数字,并在发现冲突时进行回溯,直到找到一个完整的解或遍历完所有可能性。

类定义及变量初始化

定义一个名为 的类来封装解决方案逻辑。

  • : 用于存储每行每个数字是否已经出现过。
  • : 用于存储每列每个数字是否已经出现过。
  • : 用于存储每个3x3小方格内每个数字是否已经出现过。
主方法实现

主方法 :

  • 初始化 ,  和 。
  • 标记已有的数字。
  • 调用递归方法  开始求解。

代码实现

 

总结 

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