相信大部分即将步入大学的同学，都兴奋的期待大学新的好友圈子以及新的学习环境，向往着未来的大学生活，但要提醒大家的是，千万不要因为玩乐忽略学习哦！
美国大学以学分来衡量学生完成学业情况，大家毕业的求职也会和大学学习的专业和成绩息息相关，所以课程的学习与学业的规划变得尤其重要。
小编今天帮大家整理了
数据结构（Java）和Python课程的相关信息，包括了计算机语言及数据结构介绍、专业与计算机语言、教材推荐等
方面
，让大家对CS专业
有个清晰的认识，话不多说，直接上干货啦！
我们通常把计算机能识别的信号叫做机械语言，机械语言与我们平时说的话差别还是非常大的，于是计算机科学家就发明了各种各样的编程语言，搭建自然语言与机械语言之间的桥梁，于是就出现了Programming Languages。
大家在学习CS专业时，首要学习的就是学会
编程语言
，学会和电脑沟通，编程语言的分类可以主要分成两种：
高级语言、低级语言
。
我们将更接近自然语言的编程语言称为高级语言，一般接触计算机时，大家都要从高级语言学起，因为它和我们所说的话更接近，同学们更容易理解和上手。
C++是一种通用的高级编程语言，它是C语言的扩展，由Bjarne Stroustrup于1980年代早期开发，它的特点有：
首先，C++的一大特点是性能很强大，控制底层逻辑，不像Python一样会有很多的消耗和冗余。
C++和Java、Python一样都是面向对象编程语言，OOP中object就是物体的意思，只不过对于计算机来讲，不仅表示的是实体的东西，也可以是虚拟的东西，比如银行账户，都可以放在计算机里面去处理。
所谓的低级编程能力，就是C++和C更接近， 并且C++在这三大语言中也是学起来最难的。
Java是一种通用的高级编程语言
, 由James Gosling于1990年开发，Java的特点是语法结构更复杂，所以
它比Python来讲更安全、更可靠一些
。
相比叫来说，Python更加自由和简单，缺点是容易出问题，Java主要应用于程序开发、网页开发等等方面，这些都需要用Java语言来写。
java大数据基础课程
Python是一种高级、解释型、通用的编程语言, 由Guido van Rossum于1991年创建，它的
特点是具有简洁性和可读性，有大量的库和框架，具有跨平台性，能够快速开发
。
它的火热是有其必然性的，Python语言的简单使得它对底层的控制没有那么强，但是它的简洁性让它的发挥空间变得非常大，像我们熟悉的Chat GPT就是由Python来搭建和开发的。
由于Python的简洁性和可读性，有更多的人可以学会这个语言，大模型是建立在数据科学基础之下的，那些数学、统计领域的专家常常会拿简单易上手的Python作为工具来做科研。
由于专家的不断加入，他们对Python做出了不少贡献，比如Python中有很多的模组，每个模组里都有固定的工具，即一些固定函数，让不明白这一领域的人可以直接使用这些函数。
相比起Java和C++，Python非常简单，对于非计算机专业的人更容易上手，
学习门槛会更低一些
。
比如在打印操作上，Python只用一行代码就可以运行了，而Java和C++还需要写很多行，并且没有主函数是运行不了的。
这是全球科技公司或互联网公司对编程语言的使用的占比，到目前为止 Java使用占比最多，因为 Java 已经非常成熟了，很多东西可以直接拿来用。
Python也有很高的占比，但这一语言没有那么成熟
，因为一个新兴的东西要取代现有的流行的语言，是需要一些时间的。
和Java、Python相比，C++语言占比要低一些，比如涉及到需要自己搭建引擎这样的更大型的系统级别的游戏公司，会用的更多一些。
“互联网+”的时代要把所有产业都和计算机联系起来，让计算机提高行业生产力的时候，用简单的语言肯定比用困难的语言要更好，因为行业内的人员不一定都会编程。
1）对于计算机专业同学来说，
上述计算机语言是都需要学习的
，甚至还会有其他更多的语言需要掌握。
2）有些学校还会开设
Data Science专业
，需要学习统计以及数学相关知识，会学习到R语言，其中的数学功能比较强大，有很多的模型和统计公式可以用。
3）像学习
软件开发，游戏设计专业
的同学，也会用到计算机语言，比如会接触到脚本语言，可以操纵游戏中人物的移动和交互等等，这些动作交互等都是有固定脚本运行的。
4）学习
生物化学相关专业
，涉及到实验数据，需要做数据处理的同学，就需要学习一些计算机语言，工科类专业的同学需要学到嵌入式语言，控制硬件的东西。
不同的专业用到的语言也会有一些区别，如果同学用数据库需要接触SQL，商学院同学用到Python会比较多，如果学校对数学要求高，除了R语言，还会学习SES这样的语言。
此外，有些学校会
提供CS minor
，同学们除了自己的本专业以外，还可以选择一个辅修的专业，学习很多的CS课程。
Python应用场景还是非常广的，像Python开发了Chat GPT这样的大模型，Google和Netflix等大公司
对算法要求都比较高
，会用到这一计算机语言。
比如拿Google来搜索内容时怎样能搜索的更快，为什么输入关键词就可以用几毫秒时间就能把结果输出出来，再比如Netflix可以根据之前看过的电影，为你推荐你感兴趣的电影等等，都会用到Python来设计算法。
Java多用于企业级应用开发，它有很多现成的网络框架，当需要把用户的数据和网络，以及用户的使用应用之间进行连接的时候，就会用到一些Java框架。
（以下是专业与计算机语言介绍视频，戳链接接查看哦）
当同学们学习了编程语言基本知识后，会接触到更深层次的知识，就是
数据结构和算法
，下面为大家介绍一下数据结构及其用途，以及大学里数据结构课程设置。
Data Structure 是计算机中存储、组织数据的方式，简单解释就是数据的结构，我们可以以不同的方式将数据存储到计算机之中
。
大家比较熟悉的array就是一种线性结构，它是一个个排列起来的，排列比较固定，不能随意变化，除它以外的线性结构还有很多。
相比起array，链表就比较自由和灵活，它可以随时截取出来或者添加节点，可以用来应对一些灵活的场景。
除了上面的几个线性结构以外，还有很多的这种非线性结构。
树型的结构比较好理解，比如公司的管理系统，大家不是平级的关系，而是依次向下展开的关系，
一个节点可以对应很多个不同的节点，而且下面的节点不能向上管理
。
图像型结构可以参照Facebook在对用户信息进行存储时，把每个用户的信息模拟成一个节点，把所有属性都塞到里面去，通过建立节点之间的联系，就构成了一些图像性质的结构。
首先，
数据结构用来提高运行和存储的效率
，比如Google是通过高效的网页标记方式等操作，才把算法变得如此之快。
其次，它还用来解决复杂的问题，比如上文中讲到的Facebook在存储用户信息时，通过建立节点间的联系，构成了图像性质的结构，大家在软件上查看谁和谁是好友，形成各种关系链。
数据结构在生活中的应用比较广泛，比如地铁图的规划，需要综合很多的信息，比如人流量，或者城镇需不要在这里建造地铁等等，反映在电脑中，就是对应的数据结构。
当同学们学完编程基础之后，就会去学
Data Structure
，一般是在大二的时候，当然也有一些学校越来越卷，会把数据结构放到大一。
大家再往后学是更高级的算法，如何使用学过的Data Structure，此外同学们还要学习一些额外的代码及使用规则等等，能够更高效的完成任务。
1、Effective Java, 3th Edition
2、Learning Python, 5th Edition
3、C++ Primer , 5th Edition
4、Introduction to Algorithms, 3th Edition
以上几本书都是在各自语言领域都非常出名的书，大家对哪个语言感兴趣都可以拿来先了解，在一开始学习教材时，同学们觉得困难都是很正常的，毕竟大家都是第一次接触大学教材。
在这里建议大家可以找一些网上的教程视频，搭配着书来学习，会降低学习难度，有不会的地方要及时去查阅资料或向专业的人去提问解决问题
。
好啦，以上就是数据结构&Python的扫盲内容啦，相信你看完一定对CS专业有了一个清晰的认识～祝大家都有个开心的大学旅程！
为帮助同学们提前掌握大学必修课，为专业课的学习打好基础，TD将于2024年暑假开启「大学预备系列课程-暑假班」助力大家提前掌握大学通识课！
本期暑假班涉及科目为线性代数、数据结构(Java)、离散数学、概率论、学术写作、梳理统计、多变量微积分、中级宏观经济、中级微观经济、Python、C++，共11科课程。
2024年暑假班第一期于6月15日开课，7月23日结课；
2024年暑假班第二期于7月13日开课，8月20日结课。
线性代数、数据结构（Java）、离散数学、概率论、数理统计、多变量微积分、中级宏观经济学、中级微观经济学、Python、C++共10科，每科均涵盖：30小时直播正课 + 10小时助教课 + 完善课后练习体系 + 全程助教答疑 + 录屏超长保留2年，助力扎实掌握课程内容，顺利衔接大学学习。
学术写作涵盖：12小时直播正课 + 10小时助教课 + 完善课后练习体系 + 3篇文章精批 + 全程助教答疑 + 录屏超长保留2年，助力增强写作能力，顺利衔接大学学习。
感兴趣的同学们可以戳下方「阅读原文」，或添加下方小马甲微信可获取预排课表以及了解课程详情哦~
版权声明：
本文来源网络，所有图片文章版权属于原作者，如有侵权，联系删除。
本文网址：https://www.bianchenghao6.com/h6javajc/19703.html
