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java8基础应用和开发



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Java 8 新特性

  1. 速度更快
  2. 代码更少(增加了新的lambda表达式)
  3. 强大的Stream apl
  4. 便于并行
  5. 最大化减少空指针异常 Optional
    其中最为核心的为lambda 表达式和Stream apl

一. Lambda 表达式

Lambda 是一个匿名函数,我们可以把lambda表达式理解为一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使java的语言表达能力得到了提升。
1、Lanbda 表达式的基础语java8基础应用和开发法
java8中引入了一个新的操作符 “” ,该操作符称为箭头操作符或Lambda操作符,箭头操作符将Lambda 表达式拆分成两部分

 

Java8 内置的四大核心的函数式接口

 

在这里插入图片描述

一、方法引用: 若Lumbda体中的内容有方法已经实现了,我们可以使用"方法引用"。(可以理解为方法引用是Lambda 表达式的另外一种表现形式)
主要有三种语法格式:

  • 对象:: 实例方法名
  • 类::静态方法名
  • 类::实例方法名

注意:

  • 1 Lambda 体中调用方法的参数列表与返回值类型,要与函数式接口中抽象方法的函数列表和返回值类型保持一致
  • 2 若lambda参数列表中的第一个参数是实例方法的调用者,二第二个参数是实例方法的参数时,可以使用ClassName::method

二、构造器引用

  • 格式: ClassName::new
    注意:需要调用的构造器的参数列表要与函数式接口中抽象方法的参数列表保持一致

三、数组引用
格式 type[]::new

二、Stream

Java8中有两大最为重要的改变,第一个是Lambda表达式;另外一个则是Stream API; Stream是java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找,过滤和映射数据等操作,使用Stream API对集合数据进行操作,就类似于使用Sql执行数据库查询,也可以使用Stream API 来并行执行操作,简而言之,StreamAPI提供了一种高效且易于使用的 处理的方式。

什么是Stream?
是数据渠道,用于操作数据源(集合,数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据,流讲的是计算!"

注意:

  1. Stream 自己不会存储元素。
  2. Stream 不会改变源对象,相反,他们会返回一个持有结果的新Stream,
  3. Stream 操作是延迟执行的,这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream 的操作三个步骤

  1. 创建Strean 一个数据源(如集合、数组等),获取一个流。
  2. 中间操作 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理。
  3. 终止操作(终端操作) 一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果

创建无限流 两种方式

中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会去执行任何的处理,二在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”

筛选与切片: filter – 接收Lambda,从流中排除某些元素 limit -截断流,使其元素不超过给的数量 skip(n)
跳过元素:返回一个扔掉了前n个元素的流,若流中元素不足n个,则返回一个空流, distinct
筛选:通过流所生成元素的hashcode()和equals(去重复元素)

终止操作

allMatch 检测是否匹配所有元素
anyMatch 检测是否至少匹配一个元素
nonematch 检测是否没有匹配所有元素
findfirst 返回第一个元素
findAny 返回当前流中的任意元素
count 返回流中元素的总个数
max 返回流中最大值
min 返回流中最小值

归约

reduce(T identity,Binaryoprator)/ reduce(BinaryOpertor)
可以将流中元素反复结合起来,得到一个值,返回T/Optional<T>
注:map和reduce 的连接通常称为map-reduce模式,因Google用它来进行网络搜索而出名 收集 Collect(Collector c)
将流转换为其他形式,接收一个Collector 接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
注:Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到List,Set,Map)。但是Collectors 实现类提供了很多静态方法,可以方便的创建常见收集器实例。
具体方法与实例如下:
并行流与顺序流
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流;
Java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作,String Api 可以声明性的通过parallel() 与 sequential()在并行流与顺序流之间进行切换
在这里插入图片描述

了解Fork/Join框架

Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(rork)成若干个小任务(拆到不可在拆时),在将一个个小任务运算的结果进行join汇总

Fork/join 框架与传统线程池的区别

Optional 类

Optional类: 是一个容器类,代表一个值存在或不存在,原来用null表示一个值不存在,现在optional可以更好的表达这个概念,并且可以避免空指针异常。
常用方法: Optional.of(T t) 创建一个Optional 实例 Optional.empty():
创建一个空的Optional实例 Optional.ofNullable(T t):
若T不为null,创建Optional实例,否则创建空实例 isPresent():
判断是否包含值 orElse(T t):如果调用对象包含值,返回该值,否则返回torElseGet(Supplier s): 如果调用对象包含值,返回该值,否则返回s> 获取的值。
Map(Function f)如果有值对其处理,并返回处理后的Optional,否则返回Optional.empty()
flatMap(Function mapper): 与map类似,要求返回值必须是Optional

接口中的默认方法和静态方法

 

Java8 新日期对象

使用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象,分别表示使用ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。他们提供了简单的日期或时间,并不包含的时间信息,也不包含于时区相关的信息。
注:iso-8601日历系统是国籍标准化组织制定的先飞公民的如期和时间表示法。

日期的操纵

 

时区的处理

Java8中加入了对时区的支持,带时区的时间为分别为ZonedDate, ZinedTime ,ZonedDateTime,
其中每个时区都对应着ID,地区ID都为“{区域}/{城市}”的格式 例如: Asia/Shanghai等 Zoneld:
该类中包含了所有时区信息 getAvailableZonelds():可以获取所有时区信息
of(id):用指定时区信息获取Zoneld对象

重复注解与类型注解

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