1.逃逸分析的定义
逃逸分析：是一种可以有效减少Java 程序中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析算法。
方法逃逸：例如作为调用参数传递到其他方法中。
线程逃逸：有可能被外部线程访问到，譬如赋值给类变量或可以在其他线程中访问的实例变量。
2.逃逸分析的理论基础
经过逃逸分析之后，可以得到对象三种可能的逃逸状态：
GlobalEscape(全局逃逸)： 即一个对象的引用逃出了方法或者线程。例如，一个对象的引用是复制给了一个类变量，或者存储在在一个已经逃逸的对象当中，或者这个对象的引用作为方法的返回值返回给了调用方法。
ArgEscape(参数级逃逸)：即在方法调用过程当中传递对象的应用给一个方法。这种状态可以通过分析被调方法的二进制代码确定。
NoEscape(没有逃逸)：一个可以进行标量替换的对象。该对象可以不被分配在传统的堆上。
堆分配对象变成栈分配对象：一个方法当中的对象，对象的引用没有发生逃逸，那么这个方法可能会被分配在栈内存上而非常见的堆内存上。
消除同步：线程同步的代价是相当高的，同步的后果是降低并发性和性能。逃逸分析可以判断出某个对象是否始终只被一个线程访问，如果只被一个线程访问，那么对该对象的同步操作就可以转化成没有同步保护的操作，这样就能大大提高并发程度和性能。
矢量替代：逃逸分析方法如果发现对象的内存存储结构不需要连续进行的话，就可以将对象的部分甚至全部都保存在CPU寄存器内，这样能大大提高访问速度。
总结
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