全局聚合，最顶级的聚合，无法嵌入到其他bucket聚合+
example:
result:
分析：global 查询了上下文 所有文档的 平均价格。avg_price 是为global 注册的聚合。
javaApi:
1. 创建聚合请求
2.分析结果
定义当前文档集上下文中与指定筛选器匹配的所有文档的单个桶。通常，这将用于将当前聚合上下文缩小到特定的一组文档。
简而言之 ，就是先查，再根据查到的再聚合。
example:
分析：我们计算了所有t恤类型产品的平均价格。
javaapi:
定义一个多桶聚合，其中每个桶与一个过滤器关联。每个bucket将收集与其关联的过滤器匹配的所有文档。
简而言之，先构建多个过滤器，再根据这些过滤器聚合。应用场景，如果你group by 后面的条件不仅仅是字段，而需要将字段中的各个值，重新分类，定义成不同的类型再group by，可以用这个聚合。
example
javaapi:
request:
response:
anonymous filters 匿名
详情见官方文档，就是filter字段可以用过滤器数组，不需要对过滤器命名
可以将other_bucket参数设置为向响应添加一个bucket，该响应将包含与任何给定过滤器不匹配的所有文档。
Missing Aggregation 缺省聚合
一个基于字段数据的单桶聚合，它为当前文档集 中缺少字段值 的所有文档创建一个桶(实际上，缺少字段 或具有已配置的 空值集)。此聚合器通常 与其他字段 数据桶聚合器(例如范围)一起使用，以返回由于缺少字段数据值 而无法放在任何其他桶中 的所有文档的信息。简而言之，就是可以将 为空值的数据 放到一个桶中。
获得没有价格的产品总数，为0很正常，产品怎么会没价格。
javaapi:
分析结果，同上。
正如您在上面看到的，嵌套聚合需要顶层文档中的嵌套文档的路径。然后可以在这些嵌套文档上定义任何类型的聚合。
聚合将返回可以购买产品的最低价格
javaapi:
分析结果同上。
或者你想要设置一个十天的间隔
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各聚合解释可看官方文档：文档文档
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