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作为 Python 编程的初学者,您可能会碰到很多专业术语。学习您可能接触到的那些最常见的术语,会对您的学习进程有所帮助。以下是您在使用 Python 时会遇到的十个最常见的短语。

变量

变量在许多编程语言中都很常见。变量指的是您之后可能会用到的一段数据。您可以把它当作是存储值的盒子,例如数字、字符或单词。在许多其他编程语言中,变量具有定义的类型。因此,盒子中只能存储一种类型的数据。

然而,在 Python 中,无需定义类型。您只需使用变量名和初始值。Python 会自动确定您的变量类型应该是什么。例如:

num = 10

这会给我们提供一个起始值为 10 的整数变量。您能够在任何标准java基础专业术语的变量类型里定义变量,甚至还有自定义变量类型,您可以使用它们来创建自己的变量,但这些对于初学者来说有点难。

函数

Python 中最强大的功能之一是能够重用代码。如果您在程序中需要多次执行相同的操作,您可以轻松地将代码复制粘贴到需要的位置。但是,如果您更改其中一个复制粘贴的部分,您将不得不更改所有部分。这可能是一个耗时的过程,而函数有助于避免这种情况。

函数是一段执行特定任务的代码。这就是函数的样子:

defgreet():

print('Hello World!')

“def”关键字告诉 Python 编译器您正在编写一个函数,紧跟其后的名称是我们将用于调用该函数的名称。调用函数就像输入函数名和括号一样简单。有时,函数在括号内会有变量,我们可以将其传递给函数进行处理。

列表

当您去杂货店时,您很可能有一份想要购买的物品清单。在 Python 中, 列表是特定类型变量的集合。您可以将它们视为一长排编号的盒子,每个盒子都保存着列表类型的一个变量。您只需要一个变量名来存储列表,还有一个数字,这个数字指的是我们想要该变量中的哪个盒子。

以下是我们在 Python 中定义列表的方式:

此列表 = ["苹果", "香蕉", "樱桃"]

打印(此列表)

就像变量一样,我们不需要告诉 Python 列表的类型。当我们给它列表的成员时,它会自动弄清楚。如果我们要获取此列表[1],得到的结果将是“苹果”。列表对于组织和规划可能是强大的工具。

字典

在现实世界中,字典允许您查找单词的含义。在 Python 中,字典与之类似,不过不是拥有单词及其含义,而是具有一个变量以及与该变量相关联的另一个变量。以下是 Python 中字典定义的样子:

这个字典 = {

"品牌": "福特",

"型号": "野马",

"年份": 1964

打印(此字典);

在这个字典里,有一对字符串作为其中存储的变量。所以,如果我们询问变量在[品牌]位置所存储的值,就会得到“福特”这个结果。字典很像列表,不同之处在于,我们不是使用数字来访问框,而是使用标签。

循环

循环允许您使您的程序根据某些参数执行一系列命令。Python 有两个循环系统:for 循环和 while 循环。它们各自都有特定的**使用情形,但总体而言,可归结为这种格式:

  • 检查条件
  • 如果为真,执行循环入口紧挨着的下方的块。
  • 如果为假,退出循环

循环允许您遍历列表或字典的每个元素。如果需要,它们还可以帮助您搜索这些数据结构。

条件语句

条件语句(有时简称为条件)有点像决策树。假设您去商店买一些鸡蛋。您认为如果您也有牛奶,您可以做一个很棒的煎蛋卷。所以,在您的脑海中,如果您在 Python 上运行,看起来会像这样:

如果(有鸡蛋):

获取牛奶

否则

离开函数

继续购物操作

在这段代码里,我们能够看到条件语句是怎样运作的。

字符串

我们之前提到过字符串,不过这是初学者常常会碰到的东西。字符串是 按顺序排列的字符的列表。字符串是 Python 中的核心变量类型之一。您能够通过输入带有引号的字符串来对它们进行定义。甚至还有函数和方法可用于访问字符串中的单个字符。

单词 = "计算机"

字母 = 单词[0]

在这段代码片段里,我们把一个字符串定义为"计算机",接着我们把字母设定为计算机中的第一个字符。字母变量将保存字符"c"。

导入

我之前提到过代码的可重用性,Import 就是一个很好的例子。 当我们构建费用跟踪器时,我们导入了一个名为 tkinter 的库来帮助我们实现图形用户界面。Import 允许我们访问特定模块的所有函数。因此,例如,如果我们输入:

导入 datetime

在 Python 中实际上有成百上千个模块能够帮助您构建相关内容,所以知道使用哪个模块能够为您节省一半的编码工作。

异常

我们在谈论如何有效地调试 Python 函数时已经涵盖了异常。异常属于运行时错误,意味着它们会在程序运行期间出现。顾名思义,异常指的是发生了出乎意料的情况。在您的 Python 编码历程中,您或许会碰到异常,但它们并不可怕。一旦您知道自己在做什么,就很容易处理它们。

Python 是一种面向对象的语言,这意味着该语言中的所有内容都可以被视为一个对象。类是开发对象的蓝图。我们可以通过 class 关键字像这样来定义一个类:

类MyClass:

x = 5

y = 11

z = 13.7

从这个示例当中,能够很容易地发现类的元素。就如同其他结构那样,缩进会告知编译器哪些属于类的一部分,哪些不属于。类是程序中最强大的构建块,它们可用于存储自定义数据,甚至包含在内部处理该数据的函数。

还有很多要学习的

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