Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说【深度学习】关于谷歌云GPU服务器创建与使用指南,希望能够帮助你!!!。

上一篇介绍了如何使用ssh。

【深度学习】谷歌云GPU服务器创建与使用指南（二）_星辰大漠-CSDN博客

本篇主要介绍：在服务器中安装显卡驱动及配置深度学习框架。

服务器与本地主机的区别（待补充）

在配置本地Linux系统（比如ubuntu）主机的深度学习框架时，显卡驱动的安装按照提示一步一步进行即可。但是，在给服务器安装GPU驱动时，就要考虑到显卡驱动中的显示驱动不能安装，因为服务器预装的系统中没有X桌面（GUI），这点一定要注意。

配置环境

  1）安装NVIDIA驱动

显卡驱动下载官网地址：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

参考下图， CUDA版本一定要选择“8.0”！！！ 因为TensorFlow官网要求cuda版本为8.0，虽然有写支持9.0，但是实测暂时不支持

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