Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说opencv图像处理案例_图像处理opencv好就业吗,希望能够帮助你!!!。

常见语言都有简单的图像处理库，我知道java、python等都有。这些库一般比较简单，方便在对应的语言下进行简单的图像处理。另外，一些需要图像处理的芯片也会实现自己独立的图像处理库。

在学习工作过程中，我一般使用matlab、magick、opencv进行图像处理（opengl一般进行图形处理）。

matlab是一个非常强大的软件，包含很多数学处理基础，图像处理，模式识别，信号处理等，和数学沾边的方方面面几乎在matlab中都有比较完美的实现。堪称数学界的神曲。但是它不太合适用于工程应用，着重于过程实现。它函数使用非常简单，如果有想法可以先在matlab下试试。

magick和opencv是在实际项目中比较常用的两个图像处理软件，在实际的应用中，他们各有优缺点。下面介绍一下这两个图像处理库。

magick的官方网站：http://www.imagemagick.org/script/index.php（imagemagick）

http://www.graphicsmagick.org/（graphicmagick）

opencv的官方网站：http://opencv.willowgarage.com/wiki/

1. 语言版本

• magick:         G2F(Ada), MagickCore(C), MagickWand(C), ChMagick(Ch), ImageMagickObject(COM+), Magick++(C++), JMagick(Java), L-Magick(Lisp), NMagick(Neko/haXe), MagickNet(.NET), PascalMagick(Pascal), PerlMagick(Perl), MagickWand for PHP(PHP), IMagick(PHP), PythonMagick(Python), RMagick(Ruby), or TclMagick(Tcl/TK)：使用者可以根据自己习惯的语言来进行相应的编程，我在图像处理的过程中使用的是C++版本的。
• opencv:       python版本和C版本（有10%代码是C++实现的）：我使用的是C版本
• 对比示例：

// magick中的图像读写
Image image("xxx.jpg")；
// 或者
Image image; image.read("xxx.jpg"); image.write("xxxx.jpg");
// opencv中的图像读写
IplImage* image = cvLoadImage("xxx.jpg");
cvSaveImage("xxxx.jpg", image);

2. 实现

• magick：magick主要是以应用的角度展示它的实现，比如图像切割，图像融合，图像模糊，图像锐化等。
• opencv：opencv主要是以算法的角度来展示它的实现，也就是说，它实际提供的是各种图像处理算法，如果需要具体的应用，你需要组合它所提供的算法实现来实现某个功能。
• 对比示例：

// magick中的图像切割

image.crop( Geometry(100,100, 100, 100) );（magick中的图像切割）

//opencv中的图像切割

CvRect crop_rect = cvRect(100,100, 100, 100)

IplImage* image_crop = cvCreateImage(cvSize(crop_rect.width, crop_rect.height), image->depth,  image->nChannels);

cvSetImageROI(image, crop_rect);
cvCopy(image, image_crop);
cvResetImageROI(image);

// magick中的图像缩放
image.zoom("200x200");//得到是最长边为200的图像
// opencv中的图像缩放
int max_size = 200;
int ori_width = image->width;
int ori_height = image->height;
CvSize dst_size;
if(width > height)
     dst_size = cvSize(max_size, int(max_size * height/(double)width));
else
     dst_size = cvSize(int(max_size * width / (double)height), max_size);
IplImage* image_zoom = cvCreateImage(dst_size, image->depth, image->nChannels);
cvResize(image, image_zoom, CV_INTER_LINEAR);

3.  opencv和magick的优缺点对比

• opencv和magick都是开源代码，方便开发
• magick最近更新不多，opencv近几年有Intel的支持更新比较及时，功能越加强大，bug修复也比较及时。
• magick使用简便；opencv的使用稍微复杂，对使用者有一定的图像技术要求。同时，magick封装较好，使用灵活度稍低；opencv使用比较灵活。
• magick功能实现较少，主要是一些常用的图像处理实现，很多比较复杂的图像处理没有实现。opencv的算法实现非常强大，而且从它最近版本更新的速度来看，它将更加强大，很多经典的图像处理算法都被它实现。作为一个图像开发者，这是一个很大的诱惑。
• magick函数的运行时间较慢， opencv运行速度较快。常见的函数 ，比如图像读，图像压缩，图像写等等 ，opencv都要比magick快很多。感兴趣的同学可以自己测试一下，速度的提升会让你满意的。

4.   选择

• 通过opencv和magick的优缺点对比，你也许已经有决断了。总之，opencv功能强大，代码运行速度快，更新速度快，对开发者有一定的要求。magick使用比较简单，对图像处理不太熟悉，又只是想实现简单的图像处理的同学可以选择magick。
• opencv不能解析gif文件格式，听说是因为版权的原因。如果你要用opencv的功能，又需要解析gif文件格式，可以先用其他函数库将其读入再转化为IplImage。
• magick有一个不错的sharpen函数，用于锐化图像，效果挺不错。opencv中没有锐化函数，没有相应的锐化算法实现。我自己尝试了几种锐化方法，但是都没有magick中的实现效果好。所以你确实想在opencv下用这个函数的话，可以将magick中对应的源代码实现。
• 如果选择使用magick的同学，建议使用graphicsmagick。 graphicsmagick和imagemagick的函数调用方法相同，但是graphicsmagick在效率上优于imagemagick，特别是在windows下运行。

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