spss26没有典型相关性分析_SPSS数据分析—典型相关分析「终于解决」

(29) 2023-03-26 15:47

Hi,大家好,我是编程小6,很荣幸遇见你,我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来,今天说一说spss26没有典型相关性分析_SPSS数据分析—典型相关分析「终于解决」,希望能够帮助你!!!。
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我们已经知道,

两个随机变量间的相关关系可以用简单相关系数表示,

一个随机

变量和多个随机变量的相关关系可以用复相关系数表示,

而如果需要研究多个随

机变量和多个随机变量间的相关关系,则需要使用典型相关分析。

典型相关分析由于研究的是两组随机变量之间的相关关系,

因此也属于一种多元

统计分析方法,

多元统计分析方法基本上都有降维的思想,

典型相关分析也不例

外,

它借用主成分分析的思想,

在多个变量中提取少数几个综合变量,

将研究多

个变量间的相关关系转换为研究几个综合变量的相关关系。

典型相关分析首先在每组变量中寻找线性组合,

使其具有最大相关性,

然后再继

续寻找在每组中寻找线性组合,

使其在和第一次寻找的线性组合不相关的条件下,

具有最大相关性,

如此继续,

直到两组变量的相关性被提取完为止,

这些被提取

的变量就是综合变量,

也称为典型变量,

第一对典型变量之间的相关系数称为第

一典型相关系数,

和其他多元分析一样,

一般提取

2-3

对典型变量,

就可以充分

概括样本信息。

看一个例子

我们现在想分析体力与运动能力的关系,随机抽取了

38

人,收集了与体力有关

7

项指标,与运动能力有关的

5

项指标,数据如下

SPSS

对于典型相关分析没有专门的过程,而是需要调用专门的宏程序来加以完

成,该程序名为

Canonical correlation.sps

,在按照

SPSS

的时候默认安装在

Sample

文件夹中

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