Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说Faster R-CNN网络架构「建议收藏」,希望能够帮助你!!!。

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Faster R-CNN网络架构原理解析

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Anchor的第一个分支是一个分类分支负责判断途中有没有东西，但是不会判断物品
第二个分支是回归分支表示Anchor和真实值有多远最终提取的候选框尽量向真实值靠拢。

RPN层是如何提取候选区域


RPN的网络结构

首先经过一个33的卷积分成两个二分支然后分别使用11的卷积得到分类分支和回归分支，每个像素点取9个anchor，在分类分支当中我们需要两维来判断anchor是不是包含物体，回归分支当中需要四维来判断anchor和真是框的相对位置。然后将RPN部分的输出和anchor相结合得到proposals。

RPN的损失函数