Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说机器学习导论（张志华）：多项式分布「终于解决」,希望能够帮助你!!!。

前言

这个笔记是北大那位老师课程的学习笔记，讲的概念浅显易懂，非常有利于我们掌握基本的概念，从而掌握相关的技术。

基本概念

两个矩阵相似：两个矩阵特征值一样。
两个矩阵合同：矩一样，就是个数一样。
#高斯分布的特性
知道$$\mu 和\sigma$$就可以确定这个分布，是它的信息量。

流形学习（manifold learning）

学习的是空间局部点之间的关系。

多项式分布

The multinomial disterimim
multimonomial(Theorm)
Let K and n be positive integers.Let A be the set of vector $$\overline{x}=(x_1,..,x_k)$$
such that each $$x_i$$ is a nonequlive integer and $$x_I=n$$,then,dor any real $$n_1$$
when $$P_1,...,P_k$$
$$(P_1...+P_k{)}^n=ni=1\frac{n{!}^2}{x_1!...X_n!}{P}_i^k...P_k^{x_k}$$