算法，即适合用计算机实现的解决问题的方法。算法工程师要做的就是编写一段计算机程序，实现一种已有的方法，来解决某个问题。这种方法大多和使用的编程语言无关，是这种方法，而非计算机程序本身描述了解决问题的步骤。
因此，算法工程师其实就是一群懂编程，同时懂得某类问题解决方法（一般是业务问题）的复合型人才。就像数字化产品经理是懂得产品设计方法和懂得业务流程、用户需求的人一样。
在51job上搜索算法工程师，可以得到各类“算法工程师”，比如图像算法工程师解决图像问题，通信算法工程师解决通信问题，还有音频算法工程师、视频算法工程师、导航算法工程师、控制算法工程师等等。
从这些岗位来看，目前企业着重需要通过计算机算法来解决的问题是图形、音视频等非结构化海量数据的处理问题，实际上是赋予计算机解决问题的能力，也就是人工智能的实现过程，这也是目前数字化朝着“数据智能”发展的重要任务之一。
【算法工程师如何在数字化进程中提升两类绩效指标】
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绩效分类 |
绩效标准一级分类 |
数字化提升方向 |
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任务绩效 |
工作效率 |
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工作数量 |
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工作质量 |
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关系绩效 |
人际关系的数字化程度 |
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自身数字化认知度（如何参与到数字化中） |
通过对业务问题的深刻理解和分析来强化数字化认知度。 |
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企业数字化参与动机（为何参与到数字化中） |
【资深算法工程师-万得信息技术股份有限公司-来源：51job】
岗位职责：
1、带领公司AI团队进行前沿技术的研究和工程化项目的开发；
2、研究国际最新的算法论文，并结合领域知识，进行算法的优化和项目落地；
3、辅助制定公司AI发展规划；
4、AI团队的日常管理；
任职资格
1、***硕士以上学历，5年以上算法工作经验；
2、精通传统机器学习算法、精通深度学习算法，能参数调优，算法实现；
3、在NLP或图像识别领域有3年以上的项目经验，对AI算法的应用场景有自己独到的见解；
4、精通python、熟悉Java；
5、有一定的团队管理经验；
【机器学习算法工程师-招商证券股份有限公司-来源：51job】
岗位职责:
1、针对金融文本资讯进行nlp处理；
2、机器人开发建设；
3、构建知识图谱；
4、研报逻辑抽取。
任职资格:
1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业，1年以上机器学习算法经验；
2、了解深度学习、集成学习、SVM等常规的机器学习算法；
3、有文本分类、知识图谱、主题抽取等nlp相关工作经验者优先；
4、熟练使用python，数据库oracle/mysql操作；
5、对hadoop、kafka、zookeeper、redis、elasticsearch有一定了解；
6、有证券金融领域相关工作经验者优先。
