Hi，大家好，我是编程小6，很荣幸遇见你，我把这些年在开发过程中遇到的问题或想法写出来，今天说一说《SQL必知必会-第四版》学习「终于解决」,希望能够帮助你!!!。

《SQL必知必会-第四版》

"-- 注释内容"这种注释方法一般适用于所有DBMS

第二课 检索数据

• 注意：不能部分使用DISTINCT ; DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。

-- 去重不仅作用于score,而是所有查询列!!!
SELECT DISTINCT score, Cid;

-- 这里去重作用于括号的S2.score
SELECT
    S1.score 'Score',
    COUNT( DISTINCT S2.score ) 'Rank'

第三课 排序检索数据

• ORDER BY 默认是升序(正序)ASC,DESC是降序(反序);
• 注意: 在多个列上降序排序 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC 关键字。

第四课 过滤数据

• WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
• WHERE prod_price IS NULL;

第五课 高级数据过滤

• 注意: AND在求值过程中优先级必OR更高

WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price >= 10;
-- 等价为
WHERE vend_id = 'DLL01' OR (vend_id = 'BRS01' AND prod_price >= 10);

• 建议: 任何时候使用具有AND 和OR 操作符的WHERE 子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序，即使它确实如你 =希望的那样。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。
• IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。IN()适合于A表必B表数据大的情况!因为它会把B表数据全部遍历一遍与A表比较

第六课 通配符过滤

• WHERE prod_name LIKE '%'不会匹配为NULL的行
• 与%能匹配0个字符不同，_总是刚好匹配一个字符，不能多也不能少。

-- 匹配前面两个字符任意,后面字符为" 电风扇"的字符串!
where sname like '__ 电风扇';

第七课 创建计算字段

• 注意:使用CONCAT函数连接字符串时,字段有一个为null,那么CONCAT的这一列结果也为null;
• TRIM函数去除字段前后空格;

SELECT CONCAT(TRIM(sname),'【',TRIM(age),'】') name
--  赵雷【1990-01-01】 

第八课 使用函数处理数据

• 使用函数注意:

每一个DBMS 都有特定的函数。事实上，只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同地支持,所以会导致SQL的可移植性差,如果你决定使用函数，应该保证做好代码注释，以便以后你（或其他人）能确切地知道所编写的SQL 代码的含义。

• MySQL 学习笔记 —— 8、使用函数处理数据
• 常见的几个函数

UPPER() 将文本转换为大写: select UPPER(name)

第九课 聚合函数

• SQL聚合函数: 前面4个函数都会忽略列值为NULL的行,COUNT(column)也会忽略,COUNT(*)不会忽略;

• 使用COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值;
• 使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL 值;
• COUNT(1)等同于COUNT(主键),统计数据行数使用COUNT(*);
• 提示：虽然MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）DBMS允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最大值。在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。

• 聚合函数使用DISTINCT参数,，DISTINCT必须使用列名，不能用于计算或表 达式。

SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price;
SELECT SUM(DISTINCT prod_price) AS avg_price;
SELECT COUNT(DISTINCT prod_price) AS count_price;

第十课 分组数据

1.GROUP BY (创建分组)

• 【了解】：除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在GROUP BY 子句中给出。(MySQL8.0以上支持每列不必须在GROUP BY 子句中给出)

2.HAVING (分组后过滤)

• 提示：HAVING支持所有WHERE操作符
• 说明：HAVING和WHERE 的差别

这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数 据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在 分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING 子句中基于这些值 过滤掉的分组

第十一课 使用子查询

• IN(子查询)

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
                  FROM Orders
                  WHERE order_num IN (SELECT order_num
                                      FROM OrderItems
                                      WHERE prod_id = 'RGAN01'));

• 使用计算字段做为子查询

SELECT cust_name,
       cust_state,
       (SELECT COUNT(*)
        FROM Orders
        WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;

第十二、十三课 联结表

1.内连接

SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors,
     Products
WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;

-- 等价于
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM Vendors
       INNER JOIN Products
                  ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

2.外连接

• (左连接)left join ... on; 连接时,保留A表所有数据,B表数据不一定全保留,根据on条件而定!

-- 1.2 查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )
select s1.Sid,s1.score score1,s2.score score2 from
(select Sid,score from SC where Cid = "01") s1 left join
(select Sid,score from SC where Cid = "02") s2 on s1.Sid = s2.Sid 
where s1.score > s2.score

• (右连接)right join ... on;

3.全连接

关键字: union/union all

• 使用注意条件:
• UNION 必须由两条或两条以上的SELECT 语句组成，语句之间用关键 字UNION 分隔（因此，如果组合四条SELECT 语句，将要使用三个UNION 关键字）。
• UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过， 各个列不需要以相同的次序列出）。
• 列数据类型必须兼容：类型不必完全相同，但必须是DBMS 可以隐含 转换的类型（例如，不同的数值类型或不同的日期类型）。

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN', 'MI')
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_name = 'Fun4All';

• UNION从查询结果集中自动去除了重复的行,而UNION ALL是合并所有行(包括重复的),所以UNION ALL执行时间更短!

第十八课 使用视图

1.为什么使用视图?

• 重用SQL语句。
• 使用表的一部分而不是整个表。这样就可以保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的 访问权限。
• 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

2. 创建视图

• 基本语法

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

3. 小结

视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。 视图提供了一种封装SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新 格式化或保护基础数据。

第十九课 使用存储过程&

资料学习:mysql存储过程学习笔记

存储过程就是为以后使用而保存的一条 或多条SQL 语句。可将其视为批文件，虽然它们的作用不仅限于批处理。

1. 为什么使用存储过程?

• 通过把处理封装在一个易用的单元中，可以简化复杂的操作
• 简单: 由于不要求反复建立一系列处理步骤，因而保证了数据的一致性。如果所有开发人员和应用程序都使用同一存储过程，则所使用的代码都是相同的。
• 安全性: 简化对变动的管理。如果表名、列名或业务逻辑（或别的内容）有变化，那么只需要更改存储过程的代码。使用它的人员甚至不需要知道这些变化。
• 高性能: 因为存储过程通常以编译过的形式存储，所以DBMS 处理命令所需的工作量少，提高了性能。

2. 创建存储过程

1.基本语法:

create procedure 名称([IN|OUT|INOUT] 参数名 参数数据类型 begin ... end;

2.存储过程的传入参数in

• 说明：
• 传入参数：类型为in,表示该参数的值必须在调用存储过程事指定，如果不显示指定为in,那么默认就是in类型。
• IN类型参数一般只用于传入，在调用过程中一般不作为修改和返回
• 如果调用存储过程中需要修改和返回值，可以使用OUT类型参数

-- varchar类型参数需要指定长度
create procedure test4(userId varchar (150)) 
begin
      declare username varchar(32) default ''; -- declare:声明变量
        -- select A into B:查询A字段赋值给B变量!
        select name into username from users where id=userId; 
        select username;
end;

-- 调用: call test4("OD1528989");

3.存储过程的传出参数out

• 概括：
• 传出参数：在调用存储过程中，可以改变其值，并可返回；
• out是传出参数，不能用于传入参数值；
• 调用存储过程时，out参数也需要指定，但必须是变量，不能是常量；
• 如果既需要传入，同时又需要传出，则可以使用INOUT类型参数;

create procedure test5(in userId int,out username varchar(32))
begin
select name into username from users where id=userId;
end;

-- 执行存储过程
-- 定义一个变量 set @变量名
set @uname = '';
call test5(1,@uname);
select @uname as username;

4.存储过程的可变参数INOUT

• 概括:
• 可变变量INOUT:调用时可传入值，在调用过程中，可修改其值，同时也可返回值；
• INOUT参数集合了IN和OUT类型的参数功能；
• INOUT调用时传入的是变量，而不是常量；

第19课 MySQL使用变量查询

MySQL -- 定义变量并在sql语句中使用变量

INSERT INTO Department ( Id, NAME) VALUES( NULL, 'Math' );
-- 定义变量,并将上一个新增的自增主键值赋值给这个变量
SET @modelId = (SELECT @@identity);
-- 使用变量
INSERT INTO Course ( Id, cname, Did ) VALUES( NULL, '数学2', @modelId);

第20 课 管理事务处理

1.事务处理

• 使用事务处理，通过确保成批的SQL 操作要么完全执行，要么完全不执行，来维护数据库的完整性
• 事务（transaction）指一组SQL 语句；
• 回退（rollback）指撤销指定SQL 语句的过程；
• 提交（commit）指将未存储的SQL 语句结果写入数据库表；
• 保留点（savepoint）指事务处理中设置的临时占位符（placeholder），可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）。
• 可以回退哪些语句？

事务处理用来管理INSERT、UPDATE 和DELETE 语句。不能回退SELECT 语句（回退SELECT 语句也没有必要），也不能回退CREATE 或DROP 操 作。事务处理中可以使用这些语句，但进行回退时，这些操作也不撤销。

第21 课 使用游标

MySQL 游标的使用

-- delimiter // 标识一个SQL结束,防止遇到;就以为是一个SQL结束(有点DBMS可能不需要)
delimiter //
create procedure p1()
begin
    declare id int;
    declare name varchar(100) character set utf8;
    declare done int default 0;
    -- 声明游标 (declare 游标名 cursor for 查询语句)
    declare mc cursor for select stuId,stuName from student where stuAge >19;
    -- 指定游标循环结束时的返回值
    declare continue handler for not found set done = 1;
    -- 打开游标
    open mc;
    -- 获取结果(注意into的顺序)
    fetch mc into id,name;
    -- 这里是为了显示获取结果
    select id,name;
    -- 关闭游标
    close mc;
end //
delimiter ;

第22 课 SQL的高级特性

约束

约束（constraint） :管理如何插入或处理数据库数据的规则。

0. 主键(PRIMARY KEY)
1. 任意两行的主键值都不相同。
2. 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL 值）。
3. 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数DBMS 不允许这么做，但如果你使用的DBMS 允许这样做，好吧，千万别！）
4. 主键值不能重用。如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。

Q:查询某张表的下一个自增主键值?

SELECT AUTO_INCREMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = '表的名称'

通过数据库连接工具查看表的DDL信息栏(AUTO_INCREMENT = ?)

外键

• 外键是表中的一列，其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分
• 外键有助防止意外删除,如,A表主键为B表的外键,删除A表的一行数据时,必须保证删除A表管理的所有外键数据(不止B表)!

唯一约束

唯一约束用来保证一列（或一组列）中的数据是唯一的。它们类似于主键，但存在以下重要区别。

• 表可包含多个唯一约束，但每个表只允许一个主键。
• 唯一约束列可包含NULL 值。
• 唯一约束列可修改或更新。
• 唯一约束列的值可重复使用。
• 与主键不一样，唯一约束不能用来定义外键。

检查约束

• 检查最小或最大值。例如，防止0 个物品的订单（即使0 是合法的数）。
• 指定范围。例如，保证发货日期大于等于今天的日期，但不超过今天起一年后的日期。
• 只允许特定的值。例如，在性别字段中只允许M或F。

索引

索引用来排序数据以加快搜索和排序操作的速度。

• 在开始创建索引前，应该记住以下内容:
• 索引改善检索操作的性能，但降低了数据插入、修改和删除的性能。在执行这些操作时，DBMS 必须动态地更新索引。
• 索引数据可能要占用大量的存储空间。
• 并非所有数据都适合做索引。取值不多的数据（如州）不如具有更多可能值的数据（如姓或名），能通过索引得到那么多的好处。
• 索引用于数据过滤和数据排序。如果你经常以某种特定的顺序排序数据，则该数据可能适合做索引。
• 可以在索引中定义多个列（例如，州加上城市）。这样的索引仅在以州加城市的顺序排序时有用。如果想按城市排序，则这种索引没有用处。

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 

2.添加UNIQUE(唯一索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 

3.添加INDEX(普通索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 

4.添加FULLTEXT(全文索引) 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 

5.添加联合索引 
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

触发器

触发器是特殊的存储过程，它在特定的数据库活动发生时自动执行。触发器可以与特定表上的INSERT、UPDATE 和DELETE 操作（或组合）相关联。

• 下面是触发器的一些常见用途。
• 保证数据一致。例如，在INSERT 或UPDATE 操作中将所有州名转换 为大写。
• 基于某个表的变动在其他表上执行活动。例如，每当更新或删除一行 时将审计跟踪记录写入某个日志表。
• 进行额外的验证并根据需要回退数据。例如，保证某个顾客的可用资金不超限定，如果已经超出，则阻塞插入。
• 计算计算列的值或更新时间戳。

数据库安全

一般说来，需要保护的操作有：

对数据库管理功能（创建表、更改或删除已存在的表等）的访问；

对特定数据库或表的访问；

访问的类型（只读、对特定列的访问等）；

仅通过视图或存储过程对表进行访问；

创建多层次的安全措施，从而允许多种基于登录的访问和控制；

限制管理用户账号的能力。

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