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elastic java api教程

Java教程 来源： 网络 编辑：小编 发布时间：2024-12-02 16:50:00 浏览量：56



在上一篇中介绍了ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解，本篇文章就来讲解下 ElasticSearch 6.x官方Java API的使用。

目前市面上有几种常见的ElasticSearch Java API架包，JestClient、SpringBoot整合的SpringData、Spring整合的ElasticsearchTemplate、Elasticsearch Bboss等一些开源架包，上述这些第三方整合的架包中，基本已经支持日常的使用，除了支持的ES版本会低一些而已。

本文介绍的是ElasticSearch官方的的使用，是ElasticSearch官方目前推荐使用的，适用于6.x以上的版本，要求JDK在1.8以上，可以很好的在大版本中进行兼容，并且该架包自身也包含中的方法，可以应对一些特需的情况进行特殊的处理， 它对于一些常用的方法封装Restful风格，可以直接对应操作名调用使用即可，支持同步和异步(Async)调用。

这里我们的使用也可以直接对应上一篇文章中的DSL语句使用，这样的话可以非常方便的对照和学习使用。

在对下述进行操作时，我们先来看下Elasticsearch 的初始化连接写法吧。

 

是不是很简单呢，关闭也很简单，client不为空直接close即可！
 

ElasticSearch可以直接新增数据，只要你指定了index(索引库名称)和type(类型)即可。在新增的时候你可以自己指定主键ID，也可以不指定，由 ElasticSearch自身生成。Elasticsearch 新增数据提供了三种方法，这里我们就来看一下这三种写法吧。
 

新增数据代码示例一，通过jsonString进行创建：
 

 

新增数据代码示例二，通过map创建,会自动转换成json的数据:
 

 

新增数据代码示例三，通过XContentBuilder对象进行创建:
 

 

上述三种方法中，个人推荐第二种，比较容易理解和使用。
 

新增索引库的代码示例:
 

 

注：创建索引库的时候，一定要先判断索引库是否存在！！！
 这里创建索引库的时候顺便也指定了别名（alias），这个别名是一个好东西，使用恰当可以提升查询性能，这里我们留着下次在讲。
 

ES提供修改API的时候，有两种方式，一种是直接修改，但是若数据不存在会抛出异常，另一种则是存在更新，不存着就插入。相比第一种，第二种会更加好用一些，不过在写入速度上是不如第一种的。
 

ES修改的代码示例:
 

 

注:upsert 方法表示如果数据不存在，那么就新增一条，默认是false。
 

根据上述的几个操作，想必不用多说，已经知道了是DELETE方法了，那我们就直接开始吧。
 

ES根据ID删除代码示例:
 

 

ES根据条件进行删除：
 

 

测试结果
 

示例图:
 

几个常用的查询API这里就简单的介绍下用法，然后再直接给出所有的查询语句代码。
 

查询API
 

     
 
  • 等值（term查询：QueryBuilders.termQuery(name,value);
    •  
 
  • 多值(terms)查询:QueryBuilders.termsQuery(name,value,value2,value3...);
    •  
 
  • 范围（range)查询：QueryBuilders.rangeQuery(name).gte(value).lte(value);
    •  
 
  • 存在(exists)查询:QueryBuilders.existsQuery(name);
    •  
 
  • 模糊(wildcard)查询:QueryBuilders.wildcardQuery(name,+value+);
    •  
 
  • 组合（bool）查询: BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
    •  

 

查询所有代码示例
 

 

一般查询代码示例
 

其实就是等值查询，只不过在里面加入了分页、排序、超时、路由等等设置，并且在查询结果里面增加了一些处理。
 

 

或查询
 

其实这个或查询也是bool查询中的一种，这里的查询语句相当于SQL语句中的
 

 
 
SELECT * FROM test1 where (uid = 1 or uid =2) and phone = 
 

 

代码示例:
 

 

模糊查询
 

相当于SQL语句中的like查询。
 

 

多值查询
 

也就是相当于SQL语句中的in查询。
 

 

存在查询
 

判断是否存在该字段，用法和SQL语句中的exist类似。
 

 

范围查询
 

和SQL语句中<>使用方法一样,其中gt是大于，lt是小于，gte是大于等于，lte是小于等于。
 

 

正则查询
 

ES可以使用正则进行查询，查询方式也非常的简单，代码示例如下：
 

 

查询测试结果
 

 
 
=================
 
 
=================
 
 
模糊查询语句:{"query":{"bool":{"must":[{"wildcard":{"message":{"wildcard":"xu","boost":1.0}}}],"adjust_pure_negative":true,"boost":1.0}}}
 模糊查询结果:{msgcode=2, uid=12345, phone=9, sendtime=2019-03-14 01:57:04, message=xuwujing study Elasticsearch}
 模糊查询结果:{uid=, phone=, message=xu1, sendtime=2019-03-14 01:57:04}
 
 
=================
 
 
存在查询的DSL语句:{"query":{"exists":{"field":"msgcode","boost":1.0}}}
 存在查询的Map结果:{msgcode=2, uid=12345, phone=9, sendtime=2019-03-14 01:57:04, message=xuwujing study Elasticsearch}
 存在查询的String结果:{"uid":12345,"phone":9,"msgcode":2,"sendtime":"2019-03-14 01:57:04","message":"xuwujing study Elasticsearch"}
 存在查询的Map结果:{msgcode=1, uid=12345, phone=, message=, sendtime=2019-03-14 01:57:04}
 存在查询的String结果:{"uid":"12345","phone":"","message":"","msgcode":"1","sendtime":"2019-03-14 01:57:04"}
 
 
=================
 
 
范围查询的DSL语句:{"query":{"range":{"sendtime":{"from":"2019-01-01 00:00:00","to":"2019-12-31 23:59:59","include_lower":true,"include_upper":true,"boost":1.0}}}}
 范围查询的String结果:{"uid":12345,"phone":9,"msgcode":2,"sendtime":"2019-03-14 01:57:04","message":"xuwujing study Elasticsearch"}
 范围查询的String结果:{"uid":"","phone":"","message":"xu1","sendtime":"2019-03-14 01:57:04"}
 范围查询的String结果:{"uid":"12345","phone":"","message":"","msgcode":"1","sendtime":"2019-03-14 01:57:04"}
 
 
=================
 
 
正则查询的DSL语句:{"query":{"regexp":{"message":{"value":"xu[0-9]","flags_value":65535,"max_determinized_states":10000,"boost":1.0}}}}
 正则查询的Map结果:{uid=, phone=, message=xu1, sendtime=2019-03-14 01:57:04}
 正则查询的String结果:{"uid":"","phone":"","message":"xu1","sendtime":"2019-03-14 01:57:04"}
 
 
=================
 
 
=================
 

 

关于SpringBoot集成ElasticSearch和JestClient的使用可以查看这篇文章：SpringBoot整合ElasticSearch实现多版本的兼容
 

关于ElasticSearch Java API的选择，如果ElasticSearch版本在6.x以前的话，推荐使用JestClient。如果是6.x之后并且有意升级到7.x的话，那么直接使用ES官方的，因为在7.x之后将直接会舍弃的连接方式，目前Spring和SpringBoot集成的ES就是使用该方式(不知后续是否会做调整)。
 

ElasticSearch实战系列:
 ElasticSearch实战系列一: ElasticSearch集群+Kinaba安装教程
 ElasticSearch实战系列二: ElasticSearch的DSL语句使用教程---图文详解
 
 

原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！
 版权声明:
 作者：虚无境
 博客园出处：http://www.cnblogs.com/xuwujing
 CSDN出处：http://blog.csdn.net/qazwsxpcm　　　　
 个人博客出处：http://www.panchengming.com

                            


                            

                                
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