本篇是MPI的入门教程，主要是为了简单地了解MPI的设计和基本用法，方便和现在的Hadoop、Spark做对比，并尝试理解它们之间在设计上有什么区别。
身处Hadoop、Spark这些优秀的分布式开发框架蓬勃发展的今天，老的分布式编程模型是否没有必要学习？这个很难回答，但是我更倾向于花一个下午的时候来学习和了解它。
关于并发和并行编程系列的文章请参考
文章结构
安装
建议在Ubuntu上安装，不过笔者尝试一下，报了各种错。正好Win10可以安装一个Linux的bash，就安装了一下，用起来和原生Linux没什么区别，挺方便。
一句搞定。
helloworld
MPI的c语言版helloworld。这是一个最简单的版本，相当于是每个进程都打印一下helloworld。
该例子中的一些方法以及概念在后面都会解释，而且会有两个比这个功能更全一点的例子来帮助理解。
运行
先编译，如果有for循环的话，记得加上后面的参数。
再运行：
总结
从上面的简单例子可以看出 一个MPI程序的框架结构可以用下图表示 把握了其结构之后，下面的主要任务就是掌握MPI提供的各种通信方法与手段。
安装时遇到的问题
来一个我在Ubuntu16.04下遇到的错误，实在不想解决这些乱七八糟的，就跳过了。
什么是MPI
对MPI的定义是多种多样的，但不外乎下面三个方面，它们限定了MPI的内涵和外延：
名词和概念
程序代码：
这里的程序不是指以文件形式存在的源代码、可执行代码等，而是指为了完成一个计算任务而进行的一次运行过程。
进程(Process)
一个 MPI 并行程序由一组运行在相同或不同计算机 /计算节点上的进程或线程构成。为统一起见，我们将 MPI 程序中一个独立参与通信的个体称为一个进程。
进程组：
一个 MPI程序的全部进程集合的一个有序子集。进程组中每个进程都被赋予一个在改组中唯一的序号（rank），用于在该组中标识该进程。序号范围从 0 到进程数－1。
通信器（communicator）:
有时也译成通信子，是完成进程间通信的基本环境，它描述了一组可以互相通信的进程以及它们之间的联接关系等信息。MPI所有通信必须在某个通信器中进行。通信器分域内通信器（intracommunicator）和域间通信器（intercommunicator）两类，前者用于同一进程中进程间的通信，后者则用于分属不同进程的进程间的通信。
MPI 系统在一个 MPI 程序运行时会自动创建两个通信器：一个称为 MPI_COMM_WORLD，它包含 MPI 程序中所有进程，另一个称为MPI_COMM_SELF，它指单个进程自己所构成的通信器。
序号（rank）：
即进程的标识，是用来在一个进程组或一个通信器中标识一个进程。MPI 的进程由进程组/序号或通信器/序号唯一确定。
消息（message）：
MPI 程序中在进程间传递的数据。它由通信器、源地址、目的地址、消息标签和数据构成。
通信（communication）：
通信是指在进程之间进行消息的收发、同步等操作。
用过Hadoop的童鞋应该都记得经典的Map和Reduce接口，我们在写MR程序的时候主要就在写自己实现的Map和Reduce方法。
MPI比Hadoop需要关注的稍微多一点点。
注意： 这几个核心的接口还是要了解一下的。暂时可以看一眼跳过去，后面在看程序的时候回过头多对比一下就能记住了。
我们简单地理解一下这6个接口，其实可以分为3类：
关于传输数据的接口，可以看下图的理解。
1.
初始化MPI执行环境，建立多个MPI进程之间的联系，为后续通信做准备。
2.
用来标识各个MPI进程的，给出调用该函数的进程的进程号,返回整型的错误值。两个参数：MPI_Comm类型的通信域，标识参与计算的MPI进程组； &rank返回调用进程中的标识号。
3.
用来标识相应进程组中有多少个进程。
4.
结束MPI执行环境。
5.
含义:向通信域中的dest进程发送数据，数据存放在buf中，类型是datatype，个数是count，这个消息的标志是tag，用以和本进程向同一目的进程发送的其它消息区别开来。
6.
在这里举第二个例子——一个进阶版的HelloWorld。不再像第一个例子那样简单地打印HelloWorld，在这个程序中，我们指派其中一个进程复杂输出，其它的进程向他发送要打印的消息。
程序
在这个程序中，为了方便理解我会注释大部分的代码。
注意注释。
运行
看一下运行结果。
第一条是我们的进程0打印的，其余的4条都是接收其它进程的数据。
问题描述
用梯形积分法来估计函数 的图像中，两条垂直线与x轴之间的区域大小。即下图（1）中阴影部分面积。
解法
如上图中的（b），基本思想就是，将x轴的区间划分为n个等长的子区间，然后估计每个子区间范围内的图形面积。最后相加即可。（当然了，这是估算的面积）
其中，梯形的面积如下：
其中高h是我们等分的一个区间值，。
那么整个图形的面积如下：
串行程序
根据上面的公式，我们可以得到一个串行版的程序：
MPI程序
整个MPI程序设计如下：
如下图
对应到代码如下：
Trap是梯形积分法的串行实现。供每一个processor调用。
结果
趁着端午假期的一个下午，把MPI做了一个小的总结。 程度不深，主要是了解MPI的一些基本特性。
暂时总结到这里，后续的工作和学习中如果再遇到了和MPI相关的知识点，再继续深入。
完整代码请看github地址。
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