以此类推是递归的基本思想。
具体来讲就是把规模大的问题转化为规模小的相似的子问题来解决。在函数实现时，因为解决大问题的方法和解决小问题的方法往往是同一个方法，所以就产生了函数调用它自身的情况。另外这个解决问题的函数必须有明显的结束条件，这样就不会产生无限递归的情况了。
- 可以通过递归调用来缩小问题规模，且新问题与原问题有着相同的形式。（自身调用）
- 存在一种简单情境，可以使递归在简单情境下退出。（递归出口）
- 一定有一种可以退出程序的情况；
- 总是在尝试将一个问题化简到更小的规模
- 父问题与子问题不能有重叠的部分
例子：用递归把目录下所有的目录及文件全部显示出来
求一个数的阶乘是练习简单而典型的例子，阶乘的递推公式为：factorial(n)=n*factorial(n-1)，其中n为非负整数,且0!=1,1!=1
我们根据递推公式可以轻松的写出其递归函数：
在求解6的阶乘时，递归过程如下所示。
我们会惊奇的发现这个过程和栈的工作原理一致对，递归调用就是通过栈这种数据结构完成的。整个过程实际上就是一个栈的入栈和出栈问题。然而我们并不需要关心这个栈的实现，这个过程是由系统来完成的。
那么递归中的“递”就是入栈，递进；“归”就是出栈，回归。
我们可以通过一个更简单的程序来模拟递进和回归的过程：
斐波那契数列
斐波那契数列的递推公式:Fib(n)=Fib(n-1)+Fib(n-2)，指的是如下所示的数列：
1、1、2、3、5、8、13、21.....
按照其递推公式写出的递归函数如下：
递归调用的过程像树一样，通过观察会发现有很多重复的调用。
归并排序也是递归的典型应用，其思想：将序列分为若干有序序列（开始为单个记录），两个相邻有序的序列合并成一个有序的序列，以此类推，直到整个序列有序。
同样调用过程向树一样，但是它并没有重复调用的问题。在递进的过程中拆分数组，在回归的过程合并数组 。通过递归来实现归并排序，程序结构和条理非常清晰。
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