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作为Service Mesh和云原生技术的忠实拥护者，我却一直没有开发过Service Mesh的应用。正好最近受够了Spring Cloud的“折磨”，对Kubernetes也可以熟练使用了，而且网上几乎没有Spring Boot微服务部署到Istio的案例，我就开始考虑用Spring Boot写个微服务的Demo并且部署到Istio。项目本身不复杂，就是发送一个字符串并且返回一个字符串的最简单的Demo。
题外话：我本来是想用Spring MVC写的——因为周围有的同学不相信Spring MVC也可以开发微服务，但是Spring MVC的各种配置和依赖问题把我整的想吐，为了少掉几根头发，还是用了方便好用的Spring Boot。
目前，对于Java技术栈来说，构建微服务的**选择是Spring Boot而Spring Boot一般搭配目前落地案例很多的微服务框架Spring Cloud来使用。
Spring Cloud看似很完美，但是在实际上手开发后，很容易就会发现Spring Cloud存在以下比较严重的问题：
替代Spring Cloud的选择有没有呢？有！它就是Istio。
Istio彻底把治理逻辑从业务代码中剥离出来，成为了独立的进程（Sidecar）。部署时两者部署在一起，在一个Pod里共同运行，业务代码完全感知不到Sidecar的存在。这就实现了治理逻辑对业务代码的零侵入——实际上不仅是代码没有侵入，在运行时两者也没有任何的耦合。这使得不同的微服务完全可以使用不同语言、不同技术栈来开发，也不用担心服务治理问题，可以说这是一种很优雅的解决方案了。
所以，“为什么要使用Istio”这个问题也就迎刃而解了——因为Istio解决了传统微服务诸如业务逻辑与服务治理逻辑耦合、不能很好地实现跨语言等痛点，而且非常容易使用。只要会用Kubernetes，学习Istio的使用一点都不困难。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。 项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
在微服务架构中，服务之间的通信是一个比较大的问题，一般采用RPC或者RESTful API来实现。
Spring Boot可以使用RestTemplate调用远程服务，但这种方式不直观，代码也比较复杂，进行跨语言通信也是个比较大的问题；而gRPC相比Dubbo等常见的Java RPC框架更加轻量，使用起来也很方便，代码可读性高，并且与Istio和Kubernetes可以很好地进行整合，在Protobuf和HTTP2的加持下性能也还不错，所以这次选择了gRPC来解决Spring Boot微服务间通信的问题。并且，虽然gRPC没有服务发现、负载均衡等能力，但是Istio在这方面就非常强大，两者形成了完美的互补关系。
由于考虑到各种可能会对Spring Boot与Istio的整合产生不可知的副作用，所以这一次我没有用任何的，而是直接手写了gRPC与Spring Boot的整合。不想借助第三方框架整合gRPC和Spring Boot的可以简单参考一下我的实现。
基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。 项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall
首先使用建立父级项目，并引入gRPC的依赖。pom文件如下：
然后建立公共依赖模块，pom文件如下，主要就是gRPC的一些依赖：
建立文件夹，在此文件夹下建立，定义服务间的接口如下：
很简单，就是发送一个name返回一个带name的message。
然后生成服务端和客户端的代码，并且放到java文件夹下。这部分内容可以参考gRPC的官方文档。
有了API模块之后，就可以编写服务提供者（服务端）和服务消费者（客户端）了。这里我们重点看一下如何整合gRPC和Spring Boot。
业务代码非常简单：
光有业务代码还不行，我们还需要在应用启动时把也给一起启动起来。首先写一下Server端的启动、关闭等逻辑：
定义好gRPC的启动、停止等逻辑后，就可以使用把它加入到Spring Boot的启动中去了：
之所以要把gRPC的逻辑注册成，就是因为在这里要获取到它的实例并进行相应的操作。
这样，在启动Spring Boot时，由于的存在，gRPC服务端也就可以一同启动了。
业务代码同样非常简单：
在启动客户端时，我们需要打开gRPC的客户端，并获取到channel和stub以进行RPC通信，来看看gRPC客户端的实现逻辑：
比服务端要简单一些。
最后，仍然需要一个把这些启动逻辑加入到Spring Boot的启动过程中：
业务代码跑通之后，就可以制作Docker镜像，准备部署到Istio中去了。
在开始编写Dockerfile之前，先改动一下客户端的配置文件：
接下来编写Dockerfile：
服务端：
可以看到这里添加了启动参数，配合前面的配置，当这个镜像部署到Kubernetes集群时，就可以在Kubernetes的配合之下通过服务名找到服务端了。
同时，服务端和客户端的pom文件中添加：
这样执行时就可以同时把docker镜像构建出来了。
有了镜像之后，就可以写部署文件了：
服务端：
主要是暴露服务端的端口：18080和的端口18888，以便可以从Pod外部访问服务端。
客户端：
主要是暴露客户端的端口19090，以便访问客户端并调用服务端。
如果想先试试把它们部署到k8s可不可以正常访问，可以这样配置Ingress：
Istio的网关配置文件与k8s不大一样：
主要就是暴露/hello这个路径，并且指定对应的服务和端口。
首先搭建k8s集群并且安装istio。我使用的k8s版本是1.16.0，Istio版本是最新的，使用istioctl命令安装Istio。建议跑通官方的bookinfo示例之后再来部署本项目。
注：以下命令都是在开启了自动注入Sidecar的前提下运行的
我是在虚拟机中运行的k8s，所以没有外部ip：
所以，需要设置IP和端口，以NodePort的方式访问gateway：
必须要等到两个pod全部变为Running而且Ready变为2/2才算部署完成。
接下来就可以通过
访问到服务了。如果成功返回了的结果，没有出错则说明部署完成。
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